ии разработка

которая меняет.
Разработка искусственного интеллекта под ваши задачи 
без переплат за "уникальность".
Индивидуальные решения на основе ИИ - 
Ваш надежный вклад в конкретные бизнес-цели.

 Начните ⚡️c MVP,  который покажет реальную ценность 
уже через месяц. 

Почему разработка ИИ, 
а не готовые решения?

Потому что AI-решения  для универсальных бизнес-процессов подходят только 23% компаний (по данным "AI Index Report", 2024). Остальным 77% нужна настройка под специфику бизнеса.
Когда стоит разрабатывать собственные AI-решения:
 →  У вас уникальные процессы или данные
 →   Нужна интеграция с устаревшими системами  
 →  Требуются специфические алгоритмы
 →  Критична безопасность и контроль данных
Процесс ИИ-разработки в Inartificial
1. Анализ и техническое планирование
  • Определение архитектуры будущего решения
  • Выбор оптимального набора технологий
  • Планирование интеграций с существующими системами
  • Проектирование конвейера данных
2. Минимально жизнеспособный продукт (MVP) и проверка гипотез
Согласно исследованиям OpenAI, 43% проектов ИИ терпят неудачу из-за неправильных изначальных предположений ("State of AI Development", 2024). Поэтому мы сначала создаем базовую версию:
  • Разработка базовой функциональности за 2-4 недели
  • Тестирование на реальных данных и процессах
  • Проверка гипотез о пользе и возврате инвестиций
  • Получение обратной связи от конечных пользователей

3. Полноценная разработка и развертывание
  • Расширение функциональности до готовности к промышленному использованию
  • Интеграция с корпоративной инфраструктурой
  • Нагрузочное тестирование и оптимизация
  • Обучение команды и техническая поддержка

Что мы разрабатываем

Интеллектуальные агенты

→   Боты службы поддержки с глубоким обучением
 →  Агенты автоматизации продаж
 →  Помощники для отбора и найма персонала

Системы оптимизации

 →  Алгоритмы динами-ческого ценообразования
 →  Оптимизация цепочки поставок
 →   Системы распределения ресурсов

Аналитические системы

 →  Анализ данных и документов
 →  Предиктивная аналитика для бизнес-прогнозов
 →  Компьютерное зрение для контроля качества

Технологический стэк

Основные технологии:

 →  Python (PyTorch, Diffusers, Transformers)
 →  Облачные платформы (AWS, Azure, GCP, Selectel, ImmersCloud, СБЕР, VK Cloud)
 →  Базы данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis

Наш подход к разработке:

 →  Гибкая методология с 2-недельными спринтами
 →  Практики разработки и операций с автоматизированным тестированием
 →  ML для непрерывного улучшения моделей

Стоимость и сроки

 Пилот (MVP)  

от 2-4 недель, 
  ₽   от 490 тыс.  руб. (вкл. в prod)

 Продакшн-решение 

2-4 месяца 
 ₽  от 1.5 млн. руб.

 Корпоративная платформа (On-Premise)

4-8 месяцев
 ₽  от 3 млн руб
Кейсы  лидеров
и 50+ довольных владельцев бизнеса
Gelato
#1 Printing on Demand сервис в Европе
 AI-ассистент для службы поддержки 
Быстрый рост компании привел к значительному увеличению нагрузки на службу поддержки компании. Новым сотрудникам требовалось несколько месяцев, чтобы достичь необходимого уровня компетенции, а опытные операторы тратили много времени на типовые запросы.
Решение
Результат
Лукойл
Крупнейшая российская нефтяная компания
 Предиктивное обслуживание скважин 
В нефтедобыче критически важно не допускать аварийных ситуаций и внеплановых простоев скважин. Капитальный ремонт скважины (КРС) может обходиться компании в десятки миллионов рублей и требует остановки добычи на 2-3 недели. При этом своевременное проведение текущего ремонта (ТРС) позволяет предотвратить до 60% случаев КРС, занимает всего 2-3 дня и стоит в 5-10 раз дешевле.
Решение
Результат
Mail.ru
#1 Почтовый и информационный портал в РФ
 Умный email-ассистент 
Исследования показали, что пользователи тратят в среднем 28% рабочего времени на написание и обработку электронных писем. При этом значительная часть переписки состоит из типовых фраз и конструкций.
Решение
Результат
Tango.me
Tango
#5 Видео-стриминговая платформа в мире
 Интеллектуальный сервис для Телеком 
Партнер Танго (телеком-оператор) столкнулся с проблемой растущих затрат на содержание колл-центра при увеличивающемся потоке однотипных обращений. Более 60% запросов касались базовых вопросов о тарифах, балансе и простых технических проблемах.
Решение
Результат