Logo
inartificial
  • Услуги
    • Аудит и AI-стратегия
    • Разработка ИИ-решений
    • Интеграция ИИ
    • AI-Архитектура
  • Решения и сервисы
  • О компании
  • Контакты

ии архитектура

которая масштабируется.
От первых экспериментов ✨ до корпоративного уровня. 
Без переплат за избыточность.
Проектируем ИИ-архитектуру под ваш 
текущий масштаб — с запасом на кратный рост. 


 Начните ⚡️с фундамента  - узнайте, в какой точке находитесь
 и получите 2 чек-листа по AI-архитектуре 
под размер компании и ее ИИ-статус
Почему AI-архитектура 
требует отдельного внимания?
Системы ИИ ведут себя не как обычный софт. 
67% корпоративных проектов ИИ терпят неудачу из-за архитектурных проблем (по данным OpenAI "Enterprise AI Challenges", 2024)

НЕПРЕДСКАЗУЕМЫЕ НАГРУЗКИ НА ОБРАБОТКУ

ИНТЕГРАЦИЯ С УСТАРЕВШИМИ СИСТЕМАМИ

НЕОБХОДИМО НЕПРЕРЫВНОЕ ОБУЧЕНИЕ И ОБНОВЛЕНИЕ МОДЕЛЕЙ

Принципы построения 
корпоративной ИИ-архитектуры
Изолированные компоненты для гибкой системы
1. Модульность и микросервисы
  • Каждый компонент ИИ — отдельный сервис
  • Подход "сначала интерфейс" для всех интеграций
  • Независимое масштабирование компонентов
  • Изоляция отказов — падение одного сервиса не влияет на остальные
2. Архитектура, ориентированная на данные
Исследования OpenAI показывают, что качество данных влияет на эффективность ИИ больше, чем алгоритмы — в 73% случаев проблема в данных, не в модели ("Data Quality Impact Study", 2024).
  • Архитектура потоковой передачи данных в реальном времени
  • Озеро данных для хранения сырых данных
  • Хранилище данных для структурированной аналитики
  • Соответствие требованиям защиты данных

Архитектурные решения 
для корпоративного ИИ

Оптимальное распределение вычислительных ресурсов
 On-premise   
для чувствительных/   регулируемых данных 
Публичное облако 
для ресурсоемкого
обучения
 Граничные вычисления 
 для вывода 
 с низкой задержкой 

 Мультиоблачность 
 для избежания 
 привязки к поставщику 

Безопасность ИИ-архитектуры

Многоуровневая защита конфиденциальности

 Безопасность данных 

 →   Сквозное шифрование для всех потоков данных
 →  Токенизация и анонимизация персональных данных
 →  Процедуры резервного копирования и аварийного восстановления

 Безопасность моделей 

 →  Защита от DDoS атак
 →  Обнаружение отравления моделей
 →  Безопасные среды обслуживания моделей


Наш инфраструктурный стэк
Используем проверенные индустриальные  технологии, которые легко масштабируются

Измеримые результаты надежной архитектуры:
метрики производительности наших решений

Технические показатели надежности и скорости

 Задержка 

для вывода в реальном времени  
 < 50 мс 

 Соглашение 

об уровне обслуживания
 99,9% 

 Лин. масштабируемость 

 одновременных пользователей
 до 10 тысяч+ 

 Развертывания 

без 
простоев
 < 1 дня 
Измеримые результаты надежной архитектуры: 
влияние на бизнес
Экономические преимущества для вашего бизнеса
 Сокращение 
 операционной нагрузки 
Накладные расходы
на поддержку
   минимизируются  через автоматизацию
 Ускорение 
 time-to-market 
Время выхода новых функций ИИ на рынок сокращается
 в 5 раз 
Оптимизация затрат 
 на разработку 

Затраты на разработку снижаются   на 40%  за счет переиспользуемых компонентов  
Измеримые результаты надежной архитектуры:
ЧТО ПОЛУЧАЮТ Корпоративные клиенты
Комплексное предложение для предприятий

 Архитектура
с потенциалом роста 
 Перспективную архитектуру для любых инноваций в области ИИ
 Соответствие регуляторным требованиям 
Готовые к соответствию требованиям решения для регулируемых отраслей
 Непрерывное   обеспечение   надежности 
Круглосуточный мониторинг и поддержку
 Полное документационное обеспечение 
Полную техническую документацию и руководства по эксплуатации
Кейсы  лидеров
и 50+ довольных владельцев бизнеса
Gelato
#1 Printing on Demand сервис в Европе
 AI-ассистент для службы поддержки 
Быстрый рост компании привел к значительному увеличению нагрузки на службу поддержки компании. Новым сотрудникам требовалось несколько месяцев, чтобы достичь необходимого уровня компетенции, а опытные операторы тратили много времени на типовые запросы.
Решение
Мы создали AI-ассистента, который анализирует входящие запросы в Zendesk и в реальном времени предлагает операторам готовые решения на основе исторических данных. Система подсказывает релевантные статьи из базы знаний, предлагает шаблоны ответов и помогает новичкам быстрее освоиться.
Результат
После внедрения время обработки типовых запросов сократилось на 40%, а период обучения новых сотрудников уменьшился до 2-3 недель.
Лукойл
Крупнейшая российская нефтяная компания
 Предиктивное обслуживание скважин 
В нефтедобыче критически важно не допускать аварийных ситуаций и внеплановых простоев скважин. Капитальный ремонт скважины (КРС) может обходиться компании в десятки миллионов рублей и требует остановки добычи на 2-3 недели. При этом своевременное проведение текущего ремонта (ТРС) позволяет предотвратить до 60% случаев КРС, занимает всего 2-3 дня и стоит в 5-10 раз дешевле.
Решение
Мы разработали систему, которая анализирует данные с датчиков и исторические показатели работы скважин, предсказывая необходимость проведения ТРС. Модель учитывает десятки параметров: от давления и дебита до состояния насосного оборудования. Система была интегрирована в существующую инфраструктуру заказчика и дополнена удобным интерфейсом для инженеров.
Результат
В результате внедрения количество внеплановых КРС сократилось на 45%, а общие затраты на ремонты снизились более чем на треть. Точность предсказания необходимости ремонта достигла 87%, что позволило оптимизировать график работы ремонтных бригад.
Mail.ru
#1 Почтовый и информационный портал в РФ
 Умный email-ассистент 
Исследования показали, что пользователи тратят в среднем 28% рабочего времени на написание и обработку электронных писем. При этом значительная часть переписки состоит из типовых фраз и конструкций.
Решение
Мы разработали интеллектуального помощника, который анализирует контекст письма и стиль общения пользователя, предлагая уместные продолжения фраз и готовые блоки текста. Система учитывает деловой этикет, историю переписки и персональные предпочтения.
Результат
В результате пользователи стали тратить на 25% меньше времени на написание писем, при этом качество деловой коммуникации заметно улучшилось.
Tango.me
Tango
#5 Видео-стриминговая платформа в мире
 Интеллектуальный сервис для Телеком 
Партнер Танго (телеком-оператор) столкнулся с проблемой растущих затрат на содержание колл-центра при увеличивающемся потоке однотипных обращений. Более 60% запросов касались базовых вопросов о тарифах, балансе и простых технических проблемах.
Решение
Мы создали сервис-бота, способного самостоятельно обрабатывать типовые обращения и определять сложные случаи, требующие вмешательства операторов. Бот интегрирован с CRM-системой компании и умеет решать технические проблемы по заданным алгоритмам.
Результат
После запуска бот взял на себя обработку 70% обращений, время ожидания ответа сократилось на 60%, а расходы на поддержку уменьшились на 40% при сохранении высокого уровня удовлетворенности клиентов.
Logo
Условия и соглашения
hello@inartificial.ru
© 2020-2025 Inartificial Development Inc. All Rights Reserved.
Your goal
Slenderness
Muscle mass
Flexibility
Good posture
Choose your instructor
Teresa
Elaine
Matt
Choose your instructor
Taylor
Jonathan
Megan
Choose your instructor
Bethany
Tim
Your fitness level
Enter your:
Do you suffer any chronic diseases?
Specify which chronic diseases you suffer from and we will create an optimum training program for you
Choose your city
Check the box
Check the box
Check the box
Give your contact info
Отправка формы
Подтвердите, что вы не робот
или нажмите Enter
Thank You
Our company values each and every customer. If you have any questions or feedback, please don’t hesitate to reach out.
Запишитесь на встречу с ИИ-экспертом, заполнив форму
 Получите быстрый доступ к ИИ-демо, заполнив форму ниже
Внимание: после получения доступа к "ИИ-демо" на указанные контактные данные 
будет отправлен документ "Руководство по использованию ИИ-демо на базе RAG, с примерами".
Пожалуйста, внимательно проверьте правильность контактной информации перед отправкой.
"ИИ-демо" реализовано на базе RAG - технологий. 
Почему 70% успешных AI-внедрений начинаются именно c RAG: 
  • Мгновенная работа с данными: от 19% до 30% рабочего времени тратят обычно сотрудники  на поиск в данных, теперь на каждый поиск они тратят пару минут.
  • Профессиональная аналитика данных:
    Точные экспертные ответы нейросети на базе Ваших данных со ссылками на источники. 
    В отличие от публичных LLM-решений (ChatGPT и аналоги), мы исключаем галлюцинации и выдуманные факты (до 40% ошибок в сложных запросах  в публичных LLM).
  • Безопасность: RAG - это ИИ без утечек. Ваши данные остаются у вас, в отличие от публичных LLM, где запросы = риск.
  • Простота: от 2х до 4х недель - от демо до внедрения, в зависимости от требуемой конфигурации (ИИ-агенты, продвинутый интерфейс итп)